Wan 2.7 是什麼？
Wan 2.7 是阿里巴巴 Wan 系列中較新的 AI 影片模型，主打影片生成、編輯、續寫，以及依參考素材生成等工作流程。公開資訊普遍指出，相較於較早版本，Wan 2.7 在畫質、動作表現、控制能力與整體流程覆蓋上都有明顯提升。
Wan 2.7 AI 影片生成：把靈感變成電影感影片
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如何在 insMind 用 Wan 2.7 生成影片
第 1 步：開啟 insMind 影片生成功能
前往 insMind 的影片生成功能，當你需要更長鏡頭、更高細節與更自然的動態表現時，選擇 Wan 2.7。若你的專案重視更流暢的電影感敘事、更精準的參考圖控制，或更豐富的場景品質，這會是很好的起點。
第 2 步：選擇文字生成影片或圖片生成影片
如果你想只靠提示詞讓 Wan 2.7 從零生成場景，可選擇文字生成影片；如果你已經有照片、設計稿、動漫插畫或其他視覺參考，想讓整段影片中的主體更穩定一致，則可選擇圖片生成影片。
第 3 步：補充提示詞細節，提升控制力
想讓 Wan 2.7 生成效果更好，建議在提示詞中寫清楚主體、動作、鏡頭方向與整體風格。提示詞越明確，模型越能掌握動態、構圖與畫面氛圍，通常也更容易一次生成出品質更好的影片。
第 4 步：生成並下載影片
點擊生成後，insMind 會根據提示詞理解內容、建立場景、套用動態與鏡頭邏輯，並輸出最終影片。片段完成後即可下載，若有需要，也能再接著進行剪輯或進一步優化。
為什麼選擇 insMind 來用 Wan 2.7 生成影片
電影感多鏡頭影片
不再受限於單一場景。輕鬆做出更有動態感的多鏡頭影片，用完整敘事與專業級電影節奏，把故事說得更到位。
音畫同步更自然
讓畫面與聲音自然對上節奏。支援 40+ 種細膩表情變化，並可生成與情緒、嘴型和語氣相符的對白音訊，讓視聽表現更一致。
1080P 高畫質輸出
告別模糊不清的 AI 影片。Wan 2.7 文字生成影片可輸出清晰的 1080p 畫質，適合大螢幕播放與專業行銷素材使用。
多主體參考圖控制
讓角色在多個鏡頭中維持一致。透過進階參考控制工具鎖定人物設定，讓整段影片的視覺表現更穩定、更連貫。
首尾幀控制
精準掌握影片敘事節奏。你可以自訂開頭與結尾畫面，讓生成出的影片更貼合你的創作構想與分鏡方向。
9 宮格圖片轉影片
放大畫面表現力。把多張圖片快速組成同步播放的 9 宮格影片，適合用在吸睛的社群貼文、穿搭展示與作品集呈現。
insMind Wan 2.7 影片生成常見問題
Wan 2.7 和 Wan 2.6 有什麼不同？
Wan 2.7 一般被認為在畫面品質、動作流暢度、角色與主體一致性、風格化表現，以及工作流程完整度上都有升級，並新增首尾幀生成、多圖輸入與依指令編輯等能力。
Wan 2.7 支援多長的輸出影片？
公開資訊通常指出，Wan 2.7 最長可支援 15 秒影片；許多平台也會依不同工作流程提供 5 秒、10 秒與 15 秒等選項。
Wan 2.7 支援原生音訊嗎？
有。公開介紹常提到 Wan 2.7 支援原生音訊，或可生成與畫面同步的音訊，尤其在較新的託管版本中更常見。
Wan 2.7 的首尾幀控制是什麼？
這是一種可指定影片如何開始與結束的生成方式。透過設定開頭與結尾畫面條件，模型能更清楚地朝目標狀態推進，讓動作與轉場更自然。
Wan 2.7 可以使用多個參考素材嗎？
可以。Wan 2.7 一般被描述為支援多參考生成，包括多張圖片輸入，以及更穩定的角色一致性與主體一致性工作流程。
Wan 2.7 適合做鏡頭控制提示詞嗎？
適合。當提示詞中包含推近、平移、跟拍、揭示等鏡頭語言時，Wan 2.7 會特別實用，因為它主打更強的專業級鏡頭控制能力。
哪些專案最適合用 Wan 2.7？
Wan 2.7 很適合電影感短片、廣告影片、分鏡腳本、產品影片、風格化圖片生成影片，以及重視畫質與控制性的編修型專案；如果你需要的不只是單純用文字生成影片，它會更有優勢。
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Seedance 2.0
用更精準的提示詞控制，生成高品質 AI 影片。
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Wan AI
線上用 Wan AI 生成文字轉影片與圖片轉影片。
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Wan 2.6
用 Wan 2.6 製作動作穩定的 AI 影片。
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Google Veo 3.1
製作具電影感的 AI 影片，呈現更進階的動態效果與真實感。
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Kling 2.6
生成細節豐富的 AI 影片，精準掌握畫面動態。
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PixVerse v5.5
製作風格鮮明的 AI 影片，帶出更有表現力的視覺效果。
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用 AI 製作廣告影片
用素材和提示詞快速做出可直接投放的廣告影片。