Nano Banana 2.1 AI 图片生成

支持文生图,也能结合参考图做AI修图。可优化人物一致性与AI商品图,并自由选择 1K、2K 或 4K 输出。

Nano Banana 2.1 核心功能

让角色和参考图前后一致

让角色和参考图前后一致

把角色或参考图带入全新场景,再说明你想改哪些细节。Nano Banana 2.1 强化了多轮生成中的角色一致性,让人物脸部、穿搭或反复出现的视觉元素在不同构图里依然清晰可辨。发布前,建议检查关键身份特征和物体细节。
试试参考图生图
更精准理解复杂提示词

更精准理解复杂提示词

你可以把主体、场景、光线和构图要求写清楚,让 Nano Banana 2.1 更准确地按提示词出图。无论是文生图,还是结合参考图来生成,它都能更好地还原你想要的细节。先用 insMind 的AI 图片生成试试方向,再针对需要更强控制的部分继续细化提示词。
输入提示词生成
用自然语言编辑图片

用自然语言编辑图片

上传人像、草图、商品图或其他参考图,直接用日常语言描述你想改哪里。Nano Banana 2.1 支持参考图编辑和生成新变化,你可以同时说明哪些内容要保留、哪些部分要调整。还可以查看更多以图生图灵感,并在导出前检查是否出现非预期修改。
编辑图片
最高可输出 4K 细节画面

最高可输出 4K 细节画面

可按需求选择 1K、2K 或 4K 输出,并搭配适合画面的比例,无论是人物海报还是全景横幅都能轻松适配。Nano Banana 2.1 进一步提升了画面真实感和文字呈现效果,Google 也表示已修复极端 2K 和 4K 比例下的拼贴伪影问题。公开使用前,建议先检查图片中的小字内容。
生成 4K 图片

值得一试的 Nano Banana 2.1 出图示例

如何在 insMind 上使用 Nano Banana 2.1

第 1 步:选择 Nano Banana 2.1

打开 insMind 的图片模式,并确认已选择 Nano Banana 2.1。

第 2 步:输入提示词并添加参考图

写清你想生成或编辑的主体、风格和具体改动。需要时可上传参考图,并说明哪些人物、物体或构图细节需要保留辨识度。

第 3 步:设置画面比例并生成

选择画面比例以及 1K、2K 或 4K 输出分辨率,然后生成并查看图片效果。

第 4 步:微调并下载

如有需要,可继续调整提示词。重点检查人脸、商品细节和小字内容,确认无误后下载你要使用的图片。

用 Nano Banana 2.1 能做什么?

用 Nano Banana 2.1 生成和编辑适用于社交媒体、营销宣传、人像和视觉创意的图片。

一套视觉素材,多渠道同步发布

一套视觉素材,多渠道同步发布

独立品牌手上只有一张已确认的商品图,但新品上线时还需要社媒信息流图、故事封面和网站横幅。你可以把这张图作为参考,明确哪些商品特征必须保留,再分别生成适合不同投放位置的构图。如果你想专门处理商品目录图片,也可以试试 insMind 的 AI 商品摄影 工具。发布前,记得逐一检查标签内容和裁切效果。
让个人照片焕然一新

让个人照片焕然一新

创作者想换一张新的头像或发帖人像,但不想重新拍摄。上传一张已授权的自拍照后,你可以要求更换背景、光线或杂志感风格,同时保留人物的辨识特征。先生成几版方案,再重点检查脸部、手部和服装细节,选出最合适的一张。
把模糊想法变成可视化概念图

把模糊想法变成可视化概念图

当设计师需要向团队展示虚构世界或营销活动方向时,可以先从草图或详细创意说明开始,明确画面主体与版式,再用 AI 生成一张精修后的概念图。之后继续补充提示词,逐步优化构图,直到它能作为后续制作参考。

Nano Banana 2.1 常见问题

Nano Banana 2.1 是什么?

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Nano Banana 2.1 是 Google 在 Nano Banana 系列中的 AI 图片生成与对话式编辑模型。它既能根据文字生成图片,也能结合上传图片进行编辑和变体创作。该模型支持 1K、2K 和 4K 输出。在 insMind 中,你可以在图片模式下选择它,输入提示词,并按需调整页面上的格式设置。

Nano Banana 2.1 和 Nano Banana 2 有什么区别?

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Google 提到,Nano Banana 2.1 在真实感、提示词理解、多轮角色一致性、文字渲染和信息图排版方面都有提升。它还修复了在 2K 和 4K 的超宽或超高画幅下可能出现的拼接痕迹问题。Nano Banana 2 本身已经支持不少核心能力,包括 4K 图片生成,因此两者的差异主要体现在这些升级上,而不是完全换了一套工作流程。

可以用 Nano Banana 2.1 编辑现有图片吗?

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可以。使用 Nano Banana 2.1 做 AI 修图时,先上传原图,再清楚说明你想改什么。实用的提示词通常会同时写明“要修改的部分”和“要保留的部分”,例如:“把背景改成明亮的摄影棚,同时保留人物面部和夹克的辨识度。”生成后,建议重点检查手部、面部、文字和物体边缘等细节。

Nano Banana 2.1 支持生成 4K 图片吗?

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支持。该模型提供 1K、2K 和 4K 输出选项,本页展示的 insMind 界面中也包含这些设置。你可以根据用途选择合适的分辨率和画面比例。“4K”表示尺寸档位,实际像素会随比例不同而变化。是否可用以及所需点数,可能会受 insMind 当前设置影响。

Nano Banana 2.1 能在图片里生成文字吗?

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可以。Google 表示,Nano Banana 2.1 在文字渲染和信息图排版方面有所提升,因此更适合用于海报、标识和短标题等场景。提示词里尽量把关键文案写得简短、明确。正式发布或打印前,请逐一检查图片中的每个单词、数字、标签和小字内容,因为 AI 生成的文字仍可能需要手动校对。

Nano Banana 2.1 比 Nano Banana Pro 更好吗?

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两者适合的需求不同。Google 将 Nano Banana 2.1 定位为兼顾 AI 生图与图片编辑的高效率模型,而 Nano Banana Pro 更偏向复杂视觉任务和更精细的创意控制。Nano Banana 2.1 还支持 1:8、8:1 这类极端比例。具体选哪一个,更取决于你的提示词、输出格式,以及你对成图审核精度的要求。

怎么写出好用的 Nano Banana 2.1 提示词?

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可以按主体、场景、风格、光线、构图和目标画面比例来写。做文生图时,要明确告诉模型画面里应该出现什么、避免出现什么。做 AI 修图或以图生图时,要说明上传图片中哪些部分必须保留辨识度。需要精确生成的短文字可以加上引号,生成后再仔细检查图片内容,确认无误后再使用。

Nano Banana 2.1 能保持角色一致性吗?

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可以。建议先上传一张清晰的参考图,再在提示词中写明角色最有辨识度的特征。这样在切换场景、姿势或风格时,Nano Banana 2.1 更有助于让角色在多张图片中保持一致,依然清晰可辨。

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